KPIツリーの作り方や作る目的をわかりやすく解説

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人事・労務管理

更新日: 2023.3.16
公開日: 2023.3.10 大杉結希

KPI表

KPI（Key Performance Indicator）の設定方法がわからない人におすすめなのが、KPIツリーと呼ばれるフレームワークです。KPIツリーは、KGI（Key Goal Indicator）を分解し、必要なKPIを洗い出す手法を指します。ロジックツリーの書き方がわかっていれば、誰でもKPIツリーを運用することが可能です。本記事では、KPIツリーの作成方法や注意点を解説します。

1. KPIツリーとは？
2. KPIツリーを作る目的
3. KPIツリーの作り方
4. KPIツリーを作るときの注意点
5. KPIの管理方法がわからない場合はKPIツリーを利用しよう

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1. KPIツリーとは？

KPIツリーはKPIを効率よく管理するためのフレームワークです。KPIツリーは、大きな問題を細分化し、構成要素をツリー状に書き出していくロジックツリー（イシューツリー）の考え方が元になっています。KPIツリーの場合は、KGIを細分化し、KGIを実現するために必要な要素をツリー状に書き出していくことで、抜け漏れなくKPIを洗い出すことができます。

2. KPIツリーを作る目的

KPIツリーを作る目的は3つあります。

KGIを達成するために必要な要素を把握できる
目標達成に向けたボトルネックを可視化できる
先行指標と遅行指標を分けて管理できる

2-1. KGIを達成するために必要な要素を把握できる

KPIツリーはKGIを出発点として、KPIをツリー状に整理していくフレームワークです。KPIツリーには「KGIと関連のあるKPIしか記載しない」というルールがあります。

たとえば「売上目標」をKGIとする場合、売上を増やすために必要な「商品購入者数」や「顧客単価」がKPIとなります。KPIツリーを作成することで、KGIの達成に必要な要素を一目で把握することが可能です。

2-2. 目標達成に向けたボトルネックを可視化できる

KPIツリーの作成により、KGIの達成に必要な要素を網羅的に洗い出せます。KGIに関わる要素を俯瞰し「どのKPIが目標達成プロセスのボトルネックとなっているか」を深掘りしていくことが可能です。

ボトルネックを早期発見することで、PDCAサイクルを回し、目標達成プロセスをすばやく改善できます。

2-3. 先行指標と遅行指標を分けて管理できる

KPIは先行指標と遅行指標（結果指標）の2つの種類に分けられます。一般的に、先行指標は「すぐに成果が表れるKPI」、遅行指標は「後から成果が表れるKPI」を指します。

ブログを用いたマーケティングを例に挙げてみましょう。たとえば、ブログ記事1件当たりの検索キーワード数や外部リンク数は、ブログ投稿後すぐに成果が反映されるため、先行指標に該当します。

一方、ブログ記事1件当たりのコンバージョン数は、ユーザーがブログを訪問し、実際に行動を起こすまで成果が反映されません。そのため、遅行指標として扱います。

目標達成プロセスでは、先行指標（KPI）→遅行指標（KPI）→KGIの順に課題をクリアし、目標を達成していく流れが一般的です。しかし、KPIによっては先行指標と遅行指標の区別が付きづらいケースもあります。その場合は、KPIツリーを作成してみましょう。

KPIツリーでは、KGIに近いKPIを遅行指標、KGIから遠いKPIを先行指標について扱います。KPIツリーを正しく作成すれば、先行指標と遅行指標をきちんと分けて管理することが可能です。

3. KPIツリーの作り方

KPIツリーを作成するときの流れは以下のとおりです。

KPIツリーの構成要素をあらかじめ洗い出す
最小の構成要素になるまでKDIを分解していく

KPIツリーを作成する前に、あらかじめKPIツリーの構成要素を洗い出しておくと作業がスムーズです。KDIを設定したら、これ以上分解できなくなるところまで細分化していきましょう。

3-1. KPIツリーの構成要素をあらかじめ洗い出す

まずは、KPIツリーに含まれそうな構成要素を洗い出しましょう。すべての構成要素を事前に洗い出す必要はありません。KPIの候補を事前にピックアップしておくことで、KPIツリーに書き出しやすくなります。

たとえば、Webマーケティングの場合、Webサイトのアクセス数やページビュー数を分析するため、Google Analyticsなどのツールを使用することが一般的です。Google Analyticsで分析可能な指標をあらかじめ洗い出しておくことで、KPIツリーをスムーズに作成できます。

3-2. 最小の構成要素になるまでKDIを分解していく

次に、最小の構成要素になるまでKDIを分解していきます。このときに意識したいのが、MECE（ミーシー）と呼ばれる考え方です。

MECEは互いに重複せず（Mutually Exclusive）、全体的に漏れがない（Collectively Exhaustive）を表す略語です。KGIを分解していくときは、KPIの抜けや漏れ、重複がない（＝MECE）かどうか必ず確認しましょう。KPIの抜け漏れが目立ったり、類似している要素が多かったりすると、KPIツリーが機能不全に陥る可能性があります。